Nitq və səsin tanınması texnologiyanın ən aktual mövzularından biridir. Və adlar oxşar olsa da - qarışıqlığa səbəb ola bilər - onlar arasında əsas fərq var. Kompüterə analoq səsi rəqəmsal təhlil etməyə imkan verən eyni əsas texnologiyanın bəziləri üzərində qurulmuş, hər biri fərqli məqsədə xidmət edir.
Bir sözlə, nitqin tanınması kompüterə istənilən istifadəçidən şifahi əmrləri qəbul etmək və şərh etmək imkanı verir, səsin tanınması isə interfeysi konkret istifadəçinin səsinə uyğunlaşdırır. Bu bir neçə məqsədə xidmət edir.
Səsin tanınması texnologiyasının rahatlığı onu güclü müştəri təcrübəsini təmin etmək üçün getdikcə vacib alətə çevirdi. Qeyd etmək lazım deyil ki, istifadəçi interfeysləri daim inkişaf edir. Dəyişən dövrümüz şirkətlərdən müştərilərin gözlədiyi rahatlığı, qüsursuzluğu və təhlükəsizliyi təmin etmək üçün addım atmalarını tələb edir.
İndi səsin tanınmasının nə olduğunu bildiyiniz üçün gəlin onun necə işlədiyini və biznesiniz üçün nə üçün faydalı olduğunu araşdıraq
Səsin tanınması necə işləyir?
İnsan beyninin nitqi şərh etmək qabiliyyəti uzun müddətdir ki, dilçilərin diqqətini çəkir. Bunu mümkün edən mexanizmlər hələ də sirr olaraq qalır, eyni işi yerinə yetirmək üçün kompüter sistemini inkişaf etdirməyin nə qədər çətin olduğunu təsəvvür edin. Bununla belə, kompüter mühəndisləri hesablamanın ilk günlərindən bu problemi qəbul etdilər.
Ən əsas səviyyədə nitqin tanınması səsi rəqəmsal siqnala çevirir, kompüter sistemi daha sonra xüsusi səsləri, sonra sözləri müəyyən etmək və ehtimal olunan mənasını təxmin etmək üçün təhlil edə bilər. O, müştərilərə, məsələn, insan köməkçisi mövcud olana qədər ehtiyaclarını ödəmək üçün avtomatlaşdırılmış sistemlə əlaqə saxlamağa imkan verir.
Səsin tanınması texnologiyası bir addım da irəli gedir. Səsin tanınması sistemini qurmaq üçün istifadəçi onun profilini və ya şablonunu yaradan kompüter sisteminə öz səsinin çoxsaylı nümunələrini təklif edir. İstifadəçi sistemi müxtəlif nümunələrlə təmin etmək üçün müxtəlif səs tonlarında və ya müxtəlif həcmlərdə əmr deyə bilər.
Bu profilin qurulması ilə kompüter dinamikin tanınmış istifadəçi və ya naməlum müdaxiləçi olduğunu müəyyən edir. Səsin tanınması dəqiqlik baxımından da əhəmiyyətli üstünlüklər təklif edə bilər, çünki sistem istifadəçinin nitq nümunələrinin fərqli xüsusiyyətlərini nəzərə alır.
Səsin tanınması proqramlarının növləri
Səsin tanınmasının tətbiqi ilə bağlı problemlər kompüter alimlərini kompüter sistemlərinin insan nitqini tanıması və ona reaksiya verməsini təmin etmək üçün orijinal və ixtiraçı həllər hazırlamağa məcbur etdi. Köhnə həllərdə tez-tez gizli Markov modelindən (HMM) istifadə olunur , bu modeldə proqram ehtimal nəzəriyyəsindən istifadə edərək fonemlərin təhlili vasitəsilə nitqdən bir sözü deşifrə edir. Bu üsul uzun illər ərzində yüksək effektivliyini sübut etdi.
Bu yaxınlarda elm adamları səs tanıma texnologiyasında neyron şəbəkələri və dərin öyrənmə texnologiyalarından istifadə etməyə başladılar - bu, bir çox süni intellektin (AI) müxtəlif sənayelərdə inqilabi möcüzələr yaradan eyni texnologiyadır. Bu irəliləyiş indi təhlil üçün mövcud olan böyük həcmli məlumat sayəsində mümkündür.
Neyron şəbəkələri HMM-lərdən də istifadə edə bilər, lakin daha çox fonemlərə bölünməmiş nitqi təhlil edən əlaqələndirici müvəqqəti təsnifatdan (CTC) istifadə edir.
Hər iki üsul faydalı olduğunu nümayiş etdirsə də, müasir kompüter mühəndisləri neyron şəbəkələrə üstünlük verirlər, çünki emal müddəti HMM-lərə nisbətən daha sürətlidir. Sürət istifadəçi təcrübəsini artırmaq üçün çox vacib olduğundan, neyron şəbəkələri ilə qurulmuş AI səs tanıma proqramı HMM-lərdən daha yaxşı həll təklif edir.
Niyə səsin tanınması istifadə olunur?
Müştərilər rahatlıq tələb edirlər. İnternetdə gəzmək, sifariş vermək və ya texniki dəstək almaq üçün səsinizdən istifadə etməkdən daha rahat nə ola bilər? Oxumağı öyrənməmişdən əvvəl danışdığımız üçün, siçan və klaviaturadan istifadə etmək bir yana, səsi tanıyan interfeyslər müştərilərlə daha intuitiv əlaqə yarada bilər.
Müştərilərin bu yeni texnologiyaya təşviş və qeyri-müəyyənliklə cavab verəcəyini düşünmək üçün heç bir səbəb yoxdur, çünki sorğuda iştirak edən müştərilərin 53%-i səsin tanınması ilə təchiz edilmiş cihazları ilə özlərini təbii və rahat hiss etdiklərini bildiriblər. Müştərilər səsin tanınması ilə çoxlu tapşırıqlar yerinə yetirdikdə, hətta onun öz işini görmək üçün proqramlaşdırılmış bir maşın olduğunu bilsələr də, onlara qayğı və dəstək hiss olunur.
Əlbəttə ki, səsin tanınmasının nə qədər dəqiq olması ilə bağlı suallar var – biz nitqin tanınmasının səhv getdiyi yüksək profilli nümunələrinə göz yuma bilmərik. Ancaq sərt bir həll yolu ilə müştərilər adətən sistemi çox çətinlik çəkmədən istədiklərini yerinə yetirə bilirlər.